MG

MIZARIE

Available for Projects
👋Hi there!

MUHAMAD

GALIH
Muhamad Galih

aka MIZARIE

I buildFull-Stack Engineering
Full-Stack EngineeringUI/UX DesignIllustration & Art
Muhamad Galih
real me 📷
tap to flip ✦
✦ ART ✦
Scroll
React.jsFigmaPHPAdobe PhotoshopAdobe IllustratorCanvaSupabaseNext.jsHTMLCSSReact.jsFigmaPHPAdobe PhotoshopAdobe IllustratorCanvaSupabaseNext.jsHTMLCSSReact.jsFigmaPHPAdobe PhotoshopAdobe IllustratorCanvaSupabaseNext.jsHTMLCSSReact.jsFigmaPHPAdobe PhotoshopAdobe IllustratorCanvaSupabaseNext.jsHTMLCSS
JavascriptFirebaseLaravelDockerPythonCapcutMySQLPostgreeSQLMongoDBJavascriptFirebaseLaravelDockerPythonCapcutMySQLPostgreeSQLMongoDBJavascriptFirebaseLaravelDockerPythonCapcutMySQLPostgreeSQLMongoDBJavascriptFirebaseLaravelDockerPythonCapcutMySQLPostgreeSQLMongoDBJavascriptFirebaseLaravelDockerPythonCapcutMySQLPostgreeSQLMongoDBJavascriptFirebaseLaravelDockerPythonCapcutMySQLPostgreeSQLMongoDB
ABOUTME

0+

Projects Shipped

0+

Years Experience

0+

Happy Clients

Coffee Consumed

Full-Stack Engineer, UI/UX Designer, and Illustrator based in Indonesia.

Skills & Tools

React.js
Figma
PHP
Adobe Photoshop
Adobe Illustrator
Canva
Supabase
Next.js
HTML
CSS
Javascript
Firebase
Laravel
Docker
Python
Capcut
MySQL
PostgreeSQL
MongoDB
TOOLS&TECH

The tools and technologies I use to bring ideas to life, from wireframe to production.

D

Design & Creative

Figma
Adobe Photoshop
Adobe Illustrator
Canva
Capcut
</>

Development

React.js
PHP
Supabase
Next.js
HTML
CSS
Javascript
Firebase
Laravel
Docker
Python
MySQL
PostgreeSQL
MongoDB
SELECTEDWORKS
FoldIn.space - UI/UX Redesign & Design System preview
UI/UX

FoldIn.space - UI/UX Redesign & Design System

Led the end-to-end redesign of FoldIn, a social network for local events, building a token-driven Figma design system (~92 tokens, 6 collections, 5 breakpoints) that unified a fragmented UI from 8 fonts into one cohesive identity. Designed a 25+ component library, a custom flat icon system, and 50+ responsive screens spanning onboarding, events, checkout, wallet, and settings/KYC. Conceived and designed the flagship Ghost Match feature, turning verified event attendance into a connection-discovery experience.

FigmaCanva
Bakery Shop - Bakery ERP System preview
Software

Bakery Shop - Bakery ERP System

Bakery ERP System is a full-featured Enterprise Resource Planning application built to manage the end-to-end operations of a bakery business. Developed with Laravel 12, Filament 4, Tailwind CSS, and Alpine.js, it unifies procurement, production, inventory, sales, and accounting into a single admin platform. The system covers the complete supply chain, from purchase orders, vendor management, and goods receipts, through recipe-driven production using Bill of Materials (BOM) and manufacturing orders, to real-time inventory tracking via stock movements and adjustments. On the sales side, it includes an integrated Point of Sale (POS), sales order processing, and a customer loyalty engine featuring tiered memberships, a points ledger, and configurable discount rules. A built-in double-entry accounting module with a Chart of Accounts, journal entries, and vendor payments ensures every transaction is financially reconciled, while role-based access control (Filament Shield), PDF invoicing, and Excel import/export round out a production-ready, business-grade solution.

PHPMySQLLaravel
Daylight Asia - UI UX Design preview
UI/UX

Daylight Asia - UI UX Design

FigmaCanva
Pemodelan Pengguna Spotify Menggunakan Machine Learning: Reduksi  Dimensi, Klasterisasi, dan Analisis Aturan Asosiasi preview
Machine Learning

Pemodelan Pengguna Spotify Menggunakan Machine Learning: Reduksi Dimensi, Klasterisasi, dan Analisis Aturan Asosiasi

Analisis ini berhasil memetakan karakteristik pengguna, mulai dari kelompok Light Listener hingga Heavy Listener, serta menemukan pola unik seperti keterkaitan kuat antara genre Folk, Electronic, dan Metal pada kelompok tertentu. Informasi ini dapat digunakan Spotify untuk mengoptimalkan sistem rekomendasi dan strategi pemasaran yang lebih personal.

Python
Gold Price Prediction with KNN and Linear Regression preview
Machine Learning

Gold Price Prediction with KNN and Linear Regression

Projek ini merupakan studi kasus machine learning oleh Muhamad Galih yang bertujuan untuk memprediksi pergerakan harga emas (Gold Futures) menggunakan dataset historis dari Yahoo Finance periode 2015 hingga April 2025. Penelitian ini menerapkan dua pendekatan utama, yaitu klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk menentukan arah harga (naik/turun) dengan akurasi terbaik sebesar 89,12%, serta regresi linear untuk memprediksi nilai numerik harga penutupan dengan performa $R^2$ mencapai 0,9958. Melalui proses feature engineering yang melibatkan indikator teknikal seperti Moving Averages (MA), Exponential Moving Averages (EMA), momentum, dan volatilitas, model ini berhasil memberikan prediksi harga emas untuk tanggal 24 April 2025 sebesar $3405.36 dengan keyakinan arah harga akan naik sebesar 100%.

Python
Pareeduhub - Online Course Platform (LMS) preview
Software

Pareeduhub - Online Course Platform (LMS)

- Engineered a full-stack online course platform (Laravel 12, React, Inertia.js, TypeScript, MySQL) with course management, enrollment, and progress tracking. - Integrated Midtrans & Flip payment gateways and built secure video streaming with watermarking and anti-piracy protection.

PHPLaravel
Optimalisasi Pemenuhan Gizi dengan Algoritma Genetika untuk RDA preview
Machine Learning

Optimalisasi Pemenuhan Gizi dengan Algoritma Genetika untuk RDA

Menjelaskan implementasi Algoritma Genetika untuk menemukan solusi optimal dalam pemenuhan Angka Kecukupan Gizi (AKG) berdasarkan dataset makanan tertentu. Model ini mengevaluasi berbagai kombinasi makanan untuk memenuhi kriteria nutrisi seperti kalori, karbohidrat, protein, lemak, vitamin C, dan kalsium dengan batasan total berat dan biaya maksimal. Melalui proses evolusi yang mencakup seleksi (seperti roulette wheel, tournament, atau rank), one-point crossover, dan insert mutation, algoritma ini mampu mencapai kondisi konvergensi untuk menghasilkan daftar bahan makanan dengan nilai fitness terbaik. Berdasarkan pengujian dengan konfigurasi berbeda, penggunaan metode Tournament Selection menunjukkan performa paling unggul dalam mencapai nilai fitness tertinggi dibandingkan metode lainnya.

Python
Implementasi Fuzzy SAW dalam Penentuan Dosen Pembimbing Kerja Praktik preview
Machine Learning

Implementasi Fuzzy SAW dalam Penentuan Dosen Pembimbing Kerja Praktik

Dalam simulasi kasus mahasiswa dengan fokus bidang Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), metode ini berhasil memberikan perangkingan alternatif, di mana Alternatif A3 memperoleh nilai preferensi tertinggi (2.49) dan terpilih sebagai alternatif terbaik.

WHATPEOPLESAY

Kind words from collaborators and clients I've had the pleasure of working with.

Desain Baju Ilustrasi dari beliau cukup bagus dan sangat memuaskan.

Ifan Maul

Ifan Maul

Fullstack Engineering @ Freelance

Hi Guysss

Muhamad Galih

Muhamad Galih

Illustrator @ MZR

Sangat keren sekali, terimakasih✨✨

Adinda Oktaviani

Adinda Oktaviani

LET'SCREATESOMETHINGCOOL

Have a project in mind, want to collaborate, or just want to say hi? My inbox is always open.

muhamadgalih0803@gmail.com

© 2025 Muhamad Galih · MIZARIE · All rights reserved

MG / MIZARIE